Wat is die tegniese beginsel van 3D-visiesensor? Vereis hierdie tegnologie nie 'n groot model vir opleiding nie? As groot model opleiding nie nodig is nie, hoe kan ons verseker dat robotte toegerus met die maatskappy se 3D-visie sensors alle voorwerpe of mense kan herken?

Obi Zhongguang-UW: Hallo! Daar is baie beginsels van 3D-visiewaarnemingstegnologie, soos gestruktureerde lig, binokulêre stereovisie, ToF, ens. Onder hulle is binokulêre stereovisie nader aan menslike binokulêre visie. Orbbec het 'n volveld-uitleg van 3D visuele persepsie tegnologie, insluitend ses hoofstroom 3D visuele persepsie tegnologie roetes: gestruktureerde lig, iToF, verkyker, dToF, Lidar en industriële driedimensionele meting. Die huidige 3D visuele persepsie tegnologie word hoofsaaklik gebruik om RGB, IR, Diepte en ander videostrome te verkry. Herkenning word uitgevoer op grond van hierdie videostrome Die persepsietegnologie self vereis nie noodwendig 'n groot model vir opleiding nie, maar vereis die kombinasie van die driedimensionele data wat deur die sensor verkry word met relevante vergelykingsalgoritmes om herkenning van gesigte, liggame of voorwerpe te verkry Die resultaat van voortdurende eksperimentering met ervaring en ingenieursmikro-innovasies. Tans probeer ons ook om modelle te gebruik vir diepte skatting in binokulêre stereovisie. In die toekoms sal daar geleenthede wees om modelle te gebruik om aan te pas by meer komplekse omgewings en meer volledige RGB-D data te verkry. Dankie vir u aandag en ondersteuning aan ons maatskappy!