Visokocenovni samovozeči avtomobili, kot sta Tesla in Huawei, ne potrebujejo več podpore za visoko natančne zemljevide (ker se ceste spreminjajo v realnem času, kot je vzdrževanje), zato je teoretično skoraj nemogoče, da bi visoko natančni zemljevidi natančno odražajo dejanske razmere na cesti v realnem času, čeprav jih je mogoče na daljavo predvideti). Rad bi vprašal: ali je podjetju težko povrniti naložbo v raziskave in razvoj visokonatančnih zemljevidov, ki jih je veliko vložilo v zgodnji fazi? Katere protiukrepe nameravate sprejeti v prihodnosti v zvezi z visoko natančnimi zemljevidi? Odsl

2025-01-01 17:22
 0
NavInfo: Pozdravljeni, tako imenovana neodvisnost običajno razlikuje med območji z in brez zemljevidov, ki običajno vodijo do poslabšanja delovanja in ročnega prevzema na ta način se visokonatančne karte dejansko uporabljajo za podporo izvajanja funkcij NOA, kar pa ne pomeni, da se visokonatančne karte res ne uporabljajo. S trenutnim razvojem avtonomne vožnje rezultati zaznavanja v realnem času izboljšujejo razumevanje resničnega sveta, vendar še vedno obstaja veliko število pravilnih ali nepravilnih prizorov z dolgim ​​repom, zaradi česar se nadzor nad vozilom in nadzor bolj zanašata na zemljevide, vključno z presoja scene, pozicioniranje in oblikovanje, prihranek računalniške energije itd. Dolgoročni obstoj teh izzivov pomeni, da je zemljevid dolgoročno potreben.