Googles kvantebrikke Willow har brede praktiske bruksmuligheter og forventes å fremme vitenskapelig oppdagelse

Hartmut Nevin, leder for Googles kvante-AI-team, sa at kvantealgoritmer har grunnleggende skaleringslover, og mange grunnleggende databehandlingsoppgaver som er kritiske for AI har også lignende skaleringsfordeler. Derfor er kvantedatabehandling viktig for å samle opplæring som er utilgjengelig for tradisjonelle maskiner Data, opplæring og optimalisering av visse læringsarkitekturer og modellering av systemer hvor kvanteeffekter er viktige vil være avgjørende. Dette inkluderer å hjelpe til med å oppdage nye medikamenter, designe mer effektive batterier for elektriske kjøretøy, og akselerere fremskritt innen kjernefysisk fusjon og nye energialternativer.