Googles kvantechip Willow har brede praktiske anvendelsesmuligheder og forventes at fremme videnskabelig opdagelse

Hartmut Nevin, leder af Googles kvante-AI-team, sagde, at kvantealgoritmer har grundlæggende skaleringslove, og mange grundlæggende computeropgaver, der er kritiske for AI, har også lignende skaleringsfordele. Derfor er kvanteberegning vigtig for at indsamle træning, der er utilgængelig for traditionelle maskiner Data, træning og optimering af visse læringsarkitekturer og modellering af systemer, hvor kvanteeffekter er vigtige, vil være afgørende. Dette inkluderer at hjælpe med at opdage nye lægemidler, designe mere effektive batterier til elektriske køretøjer og fremskynde fremskridt inden for nuklear fusion og nye energialternativer.