Anvendelse av visuell språkmodell i autonom kjøring

Som en ny kunstig intelligens-teknologi endrer visuell språkmodell (VLM) spillereglene i den autonome kjørebransjen. Denne modellen er i stand til å forstå og tolke visuell og tekstlig informasjon, slik at kjøretøyet bedre kan forstå omgivelsene og ta avgjørelser. For eksempel kan VLM hjelpe kjøretøy med å gjenkjenne trafikkskilt og veimerker, forstå intensjonene til fotgjengere og andre kjøretøy, og til og med forutsi atferden til andre sjåfører. Dette kan ikke bare forbedre sikkerheten og effektiviteten til autonome kjøretøy, men også bidra til å løse noen problemer som lenge har plaget den autonome kjøreindustrien, for eksempel hvordan man skal håndtere komplekse trafikkscenarier og usikre faktorer.