À medida que o ChatGPT continua a evoluir, o recém-lançado GPT-4 tem um desempenho mais poderoso. No futuro, o código poderá ser escrito por máquinas e as máquinas poderão ser usadas para testar e consertar bolsas. Como a empresa vê o desenvolvimento do GPT? Isso trará concorrência para empresas de desenvolvimento de software? Como a empresa responde?

Zhongke Chuangda: Olá. O código é apenas uma parte do enorme e complexo gerenciamento de engenharia de software. A engenharia de software também inclui uma série de gerenciamento do ciclo de vida, desde a análise da demanda do cliente, design do sistema, codificação, depuração e teste, entrega e implantação. Tecnologias de IA como o GPT-4 podem ajudar em alguns aspectos, mas não podem substituir completamente a participação manual em todo o processo de desenvolvimento de software. Por exemplo, na fase de análise da procura do cliente, a IA pode ajudar na recolha e organização das necessidades do cliente, mas a análise da procura ainda requer comunicação e discussão aprofundadas entre engenheiros e utilizadores, a fim de encontrar a melhor solução, confirmar as necessidades e formular estratégias correspondentes. Durante a fase de codificação, tecnologias como GPT-4 podem gerar código automaticamente, mas o código gerado requer revisão e ajustes manuais para atender a necessidades e padrões específicos. Portanto, tecnologias de IA como o GPT-4 desempenham um certo papel em todos os aspectos da engenharia de software, mas não podem substituir completamente o trabalho profissional da engenharia de software. O desenvolvimento da inteligência artificial promoveu a criação e mudança do próprio software, e a engenharia de software também entrou na era do DevOps, que torna a construção, o teste e o lançamento de software mais eficientes por meio de "entrega de software" automatizada e "projeto de arquitetura" e " mudanças.” Seja ágil, frequente e confiável. Essa mudança não apenas moldou o núcleo técnico do software de sistema, mas também sublimou a definição da engenharia de software tradicional, tornando a engenharia de software como uma cultura que dá mais ênfase à colaboração eficiente e às conexões contínuas dentro da organização. Hoje, a organização inteligente global e as excelentes capacidades de engenharia de software formadas pela empresa são, elas próprias, o resultado da capacitação contínua através do desenvolvimento da tecnologia de inteligência artificial. Portanto, o desenvolvimento da inteligência artificial não compete com a pesquisa e desenvolvimento de software, mas continuará. promover a empresa. Otimização de organizações inteligentes e excelência em engenharia de software. O objetivo estratégico da empresa é construir um mundo inteligente rico e colorido. A evolução contínua do ChatGPT irá acelerar a concretização do nosso objetivo estratégico. Tomando a computação de ponta como exemplo, (1) ChatGPT, como ferramenta interativa, ativará grandemente a aplicação e popularização da computação de ponta; (2) Grandes modelos gerais serão aplicados na computação de ponta, incluindo principalmente modelos visuais de ponta a ponta; , Modelo multimodal e controle ...